UNIDAD2

formula tamaño de muestra muestreo del trabajo

MUESTREO DE TRABAJO

George Kanawaty lo define en introducción al estudio del trabajo (1955) de la siguiente manera:

El muestreo del trabajo (también conocido como muestreo por actividades o control estadístico de actividades) es una técnica para determinar, mediante muestreo estadístico y observaciones aleatorias, el porcentaje de aparición de determinada actividad.

Imagina por ejemplo que queremos estudiar el impacto de un nuevo tratamiento médico para niños menores a 8 años con problemas de asma. ¿Podemos tomar todos los niños menores de 8 años para realizar el estudio? No lo creo. De ahí que sea necesario obtener una muestra

La cuestión a resolver en un muestreo estadístico es, ¿Cuántos elementos son necesarios para considerar que las conclusiones son confiables y cómo se van a seleccionar?

Para qué realizar un muestreo del trabajo

Lo hacemos para determinar:

Qué tanto se está utilizando el personal o la maquinaria.
Las holguras, entendidas como el tiempo disponible para realizar una actividad sin retrasar la producción.
Los estándares de producción.

Vale mencionar que el muestreo de trabajo no solo nos permite determinar los mencionados puntos, sino que presenta una serie de ventajas que se pueden resumir en una sola: Es más económico en costo y tiempo que otros métodos como estudio de tiempos, pues el muestreo de trabajo es más ágil y logra emplear a menos personal para su ejecución.

OBJETIVO:

1. Evaluar el comportamiento

del trabajador.

Esto se lleva a cabo comparando la producción real durante un periodo de tiempo dado con la producción estándar determinada por la medición del trabajo.

2. Planear las necesidades de la fuerza de trabajo.

Para cualquier nivel dado de producción futura, se puede utilizar la medición del trabajo para determinar que tanta mano de obra se requiere.

3. Determinar la capacidad disponible.

Para un nivel dado de fuerza de trabajo y disponibilidad de equipo, se pueden utilizar los estándares de medición del trabajo para proyectar la capacidad disponible.

4. Determinar el costo o el precio de un producto.

Los estándares de mano de obra obtenidos mediante la medición del trabajo, son uno de los ingredientes de un sistema de cálculo de precio. En la mayoría de las organizaciones, él calculo exitoso del precio es crucial para la sobre vivencia del negocio.

5. Comparación de métodos de trabajo.

Cuando se consideran diferentes métodos para un trabajo, la medición del trabajo puede proporcionar la base para la comparación de la economía de los métodos. Esta es la esencia de la administración científica, idear el mejor método con base en estudios rigurosos de tiempo y movimiento.

6. Facilitar los diagramas de operaciones.

Uno de los datos de salida para todos los diagramas de sistemas es el tiempo estimado para las actividades de trabajo. Este dato es derivado de la medición del trabajo.

7. Establecer incentivos salariales.

Bajo incentivos salariales, los trabajadores reciben más

paga por más producción. Para reforzar estos planes de incentivos se usa un estándar de tiempo que define al 100% la producción.

Estándar de tiempo.

Los resultados principales de algunos tipos de actividad de medición del trabajo es un estándar de producción, llamado también un estándar de tiempo o simplemente un estándar. Un estándar se puede definir formalmente como una cantidad de tiempo que se requiere para ejecutar una tarea o actividad cuando un operador capacitado trabaja a un paso normal con un método preestablecido.

Características de un estándar de tiempo.

Un estándar es normativo. Esto define la cantidad de tiempo que debe requerirse para trabajar bajo ciertas condiciones.

Un estándar también requiere que se pre establezca un método para el trabajo o actividad. Generalmente el "mejor" método se desarrolla para eliminar movimientos desperdiciados y para dar forma continua al trabajo cuando sea posible. El método prescrito generalmente se pone por escrito.

Por último, un estándar requiere que un operador capacitado realice el trabajo a un paso normal. Un operador que es apropiado para el tipo de trabajo en cuestión debe seleccionarse y este operador se debe de capacitar cuidadosamente para seguir el método. Un "paso normal" significa que el operador no está trabajando ni demasiado rápido ni demasiado lento sino a un paso que puede ser sostenido por la mayoría de los trabajadores durante todo un día.

Un estándar se puede expresar en dos formas: ya sea como el tiempo requerido por

unidad de producción o él reciproco: producción por unidad de tiempo

Pasos del muestreo del trabajo:

Paso 1: Selecciona las actividades o actividad a observar y socializa

Está claro que este es el paso 1. Es importante que los trabajadores involucrados estén enterados de lo que se va a hacer para el buen desarrollo del ejercicio.

Además de socializar, también definimos las actividades que son objeto del estudio. Quizá queremos conocer el porcentaje de tiempo que una máquina está funcionando, detenida o en reparación. Quizá queremos conocer qué porcentaje del tiempo de un vendedor se dedica a vender por teléfono, vender en persona, asistir a reuniones, realizar papeleos y cosas de ocio. Saber esto es necesario para elaborar el formato a diligenciar, pues este dependerá de los objetivos del estudio.

Por último, se debe pensar y decidir sobre las condiciones que se pueden generar durante el muestreo para evitar ambigüedades. Por ejemplo si está haciendo el muestreo de trabajo en un hospital para el área de enfermería y la enfermera conversa con un paciente sobre aspectos no-médicos, ¿cuenta como trabajo o es tiempo no productivo? Si el motor de una carretilla de horquilla está funcionando mientras se carga y descarga, ¿está en marcha o detenida?

Paso 2: Cálcula la proporción del tiempo de la actividad o demora (p)

¿Cuántas observaciones son necesarias para nuestro muestreo del trabajo? Para responder esta pregunta antes debemos preguntarnos, ¿qué exactitud requerimos para los resultados a obtener? Recuerda que a mayor cantidad de observaciones, más confianza en el resultado final.

El tamaño de muestra lo calculamos de dos formas, con el método estadístico y el método nomográfico. Yo te hablaré del método estadístico que es el que he usado antes.

El primer valor a definir es p. Para hacerlo, tomamos una pequeña muestra de observaciones en el sitio de trabajo. Es básicamente un estudio de prueba ¿Por qué?

Esto es así porque bajo un nivel de confianza dado -digamos 95%-, se puede esperar que p (el de la pequeña muestra) esté dentro del intervalo de p±2σ aproximadamente un 95% de las veces.

Usualmente esta muestra preliminar puede ser de 100 o 50 observaciones que nos lleven a determinar una estimación del valor del parámetro p, el cual se define como el porcentaje de veces que ocurre la actividad o demora que se mide. Por ejemplo, porcentaje de tiempo que el trabajador está ocupado. Una vez calculado p, ya tenemos q, pues partimos de que la suma de p y q (por ejemplo, la suma del tiempo inactivo y activo) es 1. Por lo tanto, 1-p es igual a q.

Si bien generalmente se hace el estudio de prueba para estimar p y q, también se pueden emplear otros métodos como datos históricos, conocimiento propio del analista o consenso de personas.

Paso 3: Calcular el número de observaciones con la exactitud deseada y el valor de z

Y esto lo logramos aplicando la siguiente formula:

Formula para calcular tamaño de muestra

Me queda más simple explicarte de dónde se obtiene cada valor con el ejercicio resuelto que desarrollo más abajo.

Paso 4: Cómo determinar la frecuencia de las observaciones

Ya tenemos el número de muestras a tomar. Es importante que las observaciones se hagan de manera equitativa en el tiempo. Si al determinar el número de observaciones obtuvimos 300 que serán hechas en 10 días, se deberían programar 30 observaciones diarias (300/10).

Ahora debemos garantizar que las muestras se tomen al azar, para esto puedes emplear 1) una tabla de números aleatorios, 2) la función aleatorio.entre o 3) un instrumento de notificación aleatoria (como un celular) que envíe un número de avisos diarios al día (según el número de observaciones diarias calculadas) y que cada vez que suene, el analista vaya a tomar los datos. Las 3 formas nos permitirán asignar períodos específicos a las observaciones de cada día.

Con esto listo solo resta, si es que no lo has hecho ya en el paso 1, preparar los formatos o hojas de registro para empezar a registrar las actividades.

Paso 5: Observar y registrar las actividades

Iniciamos el registro de los datos. Como se mencionó en el paso 1, es importante que los trabajadores entiendan qué se hace, por qué se hace y para qué se hace, de lo contrario los datos pueden que no reflejen la realidad de la actividad.

Una opción para evitar esto es utilizar cámara de vídeo y tomar los datos viendo la grabación. De esta forma nos aseguramos de que los trabajadores realizaron su labor en condiciones normales. Por supuesto, antes debemos contar con la autorización expresa del trabajajador donde afirme entender los fines y destinos del muestreo de trabajo.

Paso 6: Analizar los resultados

Por último, analizamos los resultados de acuerdo a los objetivos del estudio.

Estudio de razones o proporciones elementales:

La tarea de un trabajador, es realizar las actividades que le competen en su puesto, existen otras actividades que le ocupan su tiempo (actividades productivas e improductivas). Cada unidad debe ser medida y comparada con su tiempo total. Un estudio de razones elementales determinara cual es el porcentaje del tiempo que requiere cada elemento del trabajo.

División elemental y estimación de razones:

Primero deben enlistarse los elementos del trabajo y las razones. Se hacen algunas observaciones rápidas antes de realizar el estudio para calcular las razones.

Veamos un ejemplo de una lista de elementos de un trabajo de mecanico y las razones elementales estimadas.

Las toleracias serán del 26% del tiempo total. El porcentaje del tiempo productivo será =35% de las tolerancias calculado como sigue:

Este estudio de razones elementales correspondería a una sola persona, a un departamento o a toda una planta. El porcentaje más pequeño el 4% en este caso determinara el número total de observaciones que hace falta para determinar el grado de confianza y la exactitud.

Exactitud:

Una exactitud de +5%(nuestra meta normal de exactitud) indica que la razón está dentro del 5% del verdadero tiempo del elemento. Si la razón de una tarea total es del 25%, una exactitud del +5% permitiría que el observador registrara cualquier razón entre el 23.75% y el 26.25 (+1.25) y estar dentro de la tolerancia por exactitud. Una razón elemental del 10% con una meta de exactitud del 5% es igual al rango de 9.5% y 10.5%.

Nivel de confianza:

Un intervalo de confianza (o nivel de confianza) es un indicador de la precisión de una medición que hiciste. También es un indicador de cuán estable es tu valor estimado, el cual es la medida de lo cerca que estará la medición hecha con respecto al valor estimado original si repitieras tu experimento.

Muestra:

Una muestra es una observación de un operador una vez. La observación de 100 operadores una vez cada uno es exactamente lo mismo que la observación de un operador 100 veces en cuanto que producen 100 muestras. El muestreo de trabajo consiste en observar suficientes empleados las veces suficientes para reunir las muestras necesarias para obtener la exactitud y la confianza previstas en el estudio. La observación del operador debe ser a plena vista y en momentos elegidos al azar sin ninguna planeación previa. La ciencia del muestreo se basa en la teoría de que una muestra aleatoria tiende a exhibir las mismas características de una población

Aleatoriedad:

La aleatoriedad es un requisito del muestreo. El tiempo exacto de una observación debe ser totalmente al azar (basado solamente en la casualidad) o se perderá la exactitud y la confianza del estudio.

Tamaño de la muestra: número de observaciones

El tamaño de la muestra, que es el número de observación requeridas para alcanzar la exactitud y confianza que deseamos, se determinan con una combinación de exactitud, confianza y porcentaje de elementos tomados de la tabla anterior.

N= número de observaciones necesarias

Z= número de desviaciones estándar requeridas para cada nivel de confianza (se pueden encontrar en cualquier libro de estadística)

En la mayor parte de los estudios de tiempos se utiliza un nivel de confianza del 95% es 1.96.

p=porcentaje del tiempo total en que los empleados ejecutan un elemento del trabajo.

p=porcentaje elemental. Un trabajo puede tener varios elementos, pero solo se considera el más pequeño de la operación. En el ejemplo presentado se presentaron 7 elementos, uno de los cuales el material representaba el 4% del día del mecanico y el día de la máquina del 25% del día. Todos los elementos deben sumar el 100%, que es la contabilidad completa de las actividades del día.

a= exactitud deseada

ejemplo